- Implicazioni etiche e sociali
- Strumenti pratici da conoscere
- Storia dell’IA
- Funzionamento dell’IA generativa: reti neurali, machine learning, deep learning
- Panoramica sugli strumenti di IA generativa (ChatGPT, Gemini, Perplexity, Mistral, Qwen, Kimi, DeepSeek, Claude ecc.)
- Applicazioni per l’apprendimento autonomo, creatività, lavoro e vita quotidiana
- Pensiero critico nell’uso dell’IA
- Principi di prompt: come interrogare l’IA. L’arte di “parlare” con l’IA: prompt engineering.
- Applicazioni per la ricerca, creazione e rielaborazione di contenuti testuali
- Applicazioni per la traduzione automatica
- Applicazioni IA su mobile
- Panoramica degli assistenti vocali
- Applicazioni IA per la ricerca e colloqui di lavoro
Il corso consente di acquisire le competenze per utilizzare applicazioni e piattaforme di intelligenza artificiale generativa per la creazione ed elaborazione di contenuti testuali e audiovisivi, nonché per la ricerca approfondita e l'elaborazione dei dati.
Modulo 1: Fondamenta e "Sotto il Cofano"
L'obiettivo è capire che l'IA non è magia, ma statistica avanzata.
- storia dell'IA: dai primi algoritmi alla rivoluzione dei Transformer; miti da sfatare e realtà attuale
- come "pensa" l'IA: concetti base di machine Learning, deep learning e reti neurali
- il panorama attuale: differenze tra ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity, Mistral e i modelli "open source" come DeepSeek e Llama
- etica e consapevolezza: pregiudizi, copyright, allucinazioni e come riconoscere le notizie false generate dall'IA
Modulo 2: l'arte del prompt engineering
Imparare a comunicare correttamente con le macchine per ottenere risultati efficaci al primo colpo.
- anatomia di un prompt: contesto, istruzione, input e output
- tecniche avanzate: few-shot prompting, Chain of Thought e l'assegnazione di ruoli
- IA per i testi: scrivere, riassumere, cambiare tono di voce e correggere bozze
- traduzione professionale: oltre Google Translate e come usare l'IA per localizzare testi mantenendo le sfumature culturali
- analisi dei dati e codice: usare l'IA per interpretare tabelle Excel o scrivere piccoli siti, script e app (anche se non sei un programmatore)
Modlo 3: creatività multimodale
Generare contenuti visivi e sonori di alta qualità.
- generazione di immagini (Google Nano Banana, Adobe Firefly, Qwen, Leonardo e molti altri)
- ritocco e grafica: strumenti di fotoritocco assistito e vettorializzazione rapida (Canva)
- audio e musica: creazione di tracce musicali (Suno, Udio, Open Music) e sintesi vocale realistica (ElevenLabs)
- generazione di video: panoramica su strumenti vari
- laboratorio pratico: Creare una mini-campagna di comunicazione integrata (testo + immagine + audio)
Modulo 4: IA nella vita quotidiana e nel lavoro
Trasformare l'IA nel tuo assistente personale h24.
- ricerca avanzata: usare Perplexity e Gemini per sostituire le vecchie ricerche su Google
- Career Lab: ottimizzare il CV, scrivere lettere di presentazione efficaci e simulare colloqui di lavoro con l'IA
- IA in tasca: le migliori app per smartphone e l'uso degli assistenti vocali
- organizzazione e apprendimento: creare piani di studio personalizzati e gestire il tempo con l'IA
Modlo 5: futuro e progetto finale
- pensiero critico e verifica: strumenti per il fact-checking e protezione dalle truffe (deepfake)
- il mondo post-IA: come evolverà il lavoro e come restare sempre aggiornati. Revisione del progetto finale creato durante il corso